引入AI的前提：无东说念主机FMV数据圭表化

21世纪初，好意思国在阿富汗、伊拉克的两场搏斗开启了“无东说念主机搏斗”时期，也径直推动了全动态视频（FMV）时刻的熟习与爆发。

与此同步的是，附庸于好意思国国度地舆空间谍报局（NGA）的机构动态影像圭表委员会MISB（Motion Imagery Standards Board）挑升为FMV视频制定了好意思军圭表——MISB ST 0601，官方名为无东说念主机数据链腹地集（UAS Datalink Local Set）。

这个FMV视频元数据的军用圭表国法了用轻量KLV体式把时辰、位置、姿态、平台、传感器、接头、惬心与环境等信息打包镶嵌到视频流中，从而能够完毕跨平台、跨兵种的传输和互通分享。

2008年10月，阿富汗南部好意思军基地内，“悍马”指示MQ-1“捕食者”无东说念主机降落。画面右侧可见远方的安-124运载机。

比如，2014年10月发布的MISB ST 0601.8版的圭表就明确界说了95个数据标签（Tag）。从这一细节不错看出，在好意思军圭表化谍报体系中，无东说念主机平台拍摄的FMV视频画面还是变成了地舆空间谍报数据的关键起源。谍报分析东说念主员对这些FMV的判读和分析，并不是通过逐帧看视频而达成的，而是基于元数据叠加舆图、符号接头数据库、历史数据等，最终获知“何时何地，发生了什么的”，不错索求接头位置、生成接头的移动轨迹和速率、识别特地活动、生成接头轨迹和活动模式等。

在2014年10月的MISB ST 0601.8版的圭表中，列出的元数据标签量就达到了95个。

而这也让好意思军在战场谍报方面遇到了新难题——数据量远超分析智商，让谍报分析师不胜重担。

在“数据过载”的逆境之下，无东说念主机的FMV视频根蒂无法迁移为可实际的谍报，以至“让反恐搏斗中的士兵为此付出了人命代价”。

此时，德鲁·库科尔意志到，东说念主工智能（AI）时刻或者能处分这个问题。他力求将谍报的处理、操纵与分发（Processing、Exploitation、Dissemination，简称为PED）等职责作念到高度的自动化。

而这一职责的前提，亦然因为有了MISB ST 0601圭表这个大前提，身手让FMV和佩带的多种元数据能够圭表化，可跨平台进行阐明，也才有引入AI用具后，AI能够自动识别接头、追踪、分析、关联、生成论说等证实。

好意思国的MISB ST 0601圭表也被纳入了北约圭表化条约STANAG 4609。由此，北约里面的FMV数据的流转和分享皆不是问题。图为法军装备的MQ-9。

当数据过载，AI成为破局之说念

将AI时刻应用于无东说念主机影像，这个提案也获得了时任好意思国国防部副部长的认同。

2018年，行为“梅文”格式负责东说念主的好意思国陆军中将约翰·沙纳汉在其论说《无东说念主机系统辖域的变革：算法战跨职能小组（梅文格式）》中提到，2016年10月，他们详备接头了战术无东说念主机PED自动化，并得出论断：“汇集的数据量远远最初现存的东说念主力……咱们需要一种新要领……”这亦然“梅文”格式启动的根蒂动因。

沙纳汉出示了一张譬如“数据雪崩”的图片：一辆吉普车被巨大的雪崩追逐，隐喻着谍报数据如同雪崩一样向分析师涌来，要是不借助自动化用具，“吉普车”就会被数据同一，无法实时产出谍报。

沙纳汉在2020年从好意思国空军退役后也有“旋转门”阅历，除了智库、院校的接头员变装外，摩尔斯（MORSE）公司在2024年告示，沙纳汉加入该公司参谋人委员会。该公司的先容是“一家最初的东说念主工智能（AI）处分决策提供商，功绩于好意思国国防部和谍报界。”

沙纳汉这么先容“梅文”格式的发展历程：2016年11月，在格式“问题界说与分析”阶段，团队以遵循普及倍数来量化评估了数据传输、优化东说念主机界面、语音转笔墨、传感器管制优化、绸缪机视觉/AI等不同时刻会给谍报PED职责的自动化带来提效价值。

职责论断是：绸缪机视觉/AI至少能达到50倍的提效，AI时刻将带来颠覆性的遵循普及。同庚12月，PED自动化职责构成立，成员来自好意思国国防部实验室、各战区司令部、谍报机构、国防改进单位（DIUx）、策略智商办公室（SCO）及各兵种——这标志着“梅文”格式从认识评估进入时刻接头阶段。

FMV视频数据的量级暴涨，AI用具能显贵提高对这类数据的处理、分析遵循。

并非一蹴而就，精采出手于2017年

沙纳汉在论说中还称，PED自动化职责组评估了32个政府格式，其中仅有12个格式波及AI/绸缪机视觉。而彼时好意思国军方在军用AI方面智商薄弱，不只单是AI格式少，参预更是不及，基础设施缺失，联系格式的平均参预仅为50万好意思元，磨砺AI模子所需的GPU、云绸缪智商均为0，也莫得界限化数据标注体系，平均标注数据量约1万个接头，数据量严重不及。许多格式的算法径直来自GitHub开源代码，穷乏自主可控时刻底座，也根蒂莫得集成到实战系统的野心，这意味着这些格式并未信得过对准战场，与战场需求存在一定脱节。

沙纳汉的这份筹商文献揭示了“梅文”格式的发展并非一蹴而就。

2017年1月，好意思国军方纠合学术界与产业界开展AI专项接头，引入初创企业、科技巨头、顶尖高校、智库与科研机构。这意味着“梅文”格式的发展从一出手就突破了传统军工格式研发的壁垒，开云体育从曩昔的传统军工禁闭体系转向硅谷生态模式。

这黑白常要道的结构变化，其后径直促成了谷歌等互联科技巨头的参与和好意思国“新军工”帕兰提尔公司的崛起。

2017年2月，好意思国国防部提倡“极度职责组”决策和举止决策。此时该格式里面还是变成共鸣：深度学习算法可达到接近东说念主类的水平；AI必须界限化实施，需构建圆善时刻活水线；集成与文化是“最艰难的部分”。

沙纳汉以一辆吉普车被巨大的雪崩追逐来面容“数据雪崩”的情况。

站在刻下纪念，这三则接头颇具预念念性和率领性，而且弥散求实。

在“梅文”格式启动后的几年中，AI时刻的发展日月牙异；AI时刻的发展需要建立起从数据采集、标注、算法磨砺、测试、集成到部署、迭代优化的圆善时刻“活水线”，身手保险AI算法的抓续迭代与大界限应用。此外，在AI时刻的应用层面，时刻自身并不是最难，难点在于是奈何让好意思国军方接管这个新事物，奈何将AI接入到现存的刀兵系统中，并对已有经过和模式、战术战法等作念出改变以至是重构。

颇有硅谷立场的是，“梅文”格式启动当年就被条目必须有用果。

2017年4月，好意思国国防部副部长罗伯特·沃克精采成立算法战跨职能团队（AWCFT）。

AWCFT的徽章，一改传统军事徽章多接纳严肃、郑重的纹章立场，而是使用了三个笑颜灿烂、看起来“友好”的卡通机器东说念主形象，上头写着拉丁文“officium nostrum est adiuvare”，意为“咱们的职责是协助/提供匡助”。同期也明确了，该格式是径直向好意思国国防部谍报副部长请问，突显格式的地位属于国防部谍报体系的顶层。

不管是机器东说念主的形象，照旧它们的情绪，在这类徽章中皆属相对生僻的联想元素。如斯联想，或者是为了呼应这支团队的改进、突破传统的一面。

与此同期，设定的格式初期接头是——整合现存算法时刻资源；全动态视频（FMV）的PED设施部署AI，用于处理、操纵与分发（PED）；小团队，快速举止，允许失败，迭代学习；2017年底前首批算法参预运行。

这4个接头的成立，既能够整合AI算法时刻资源，还幸免了里面的相似树立，以变成和谐的时刻底座，利于后续的界限化彭胀应用。而且，突显了“梅文”格式从出生第一天起就紧扣FMV的需求，是瞄向战场部署的实战型AI。

无东说念主机系统的一大时刻发展标的是“一站多控”（一座大地站为止多架无东说念主机），这背后离不开起降、巡航等设施的自动化，也有赖于AI用具的引入，带来对战场信息处明智商的显贵普及。

而“小团队，快速举止，允许失败，迭代学习”这一接头，则是浓缩了硅谷创业文化精髓，跳出了传统军工巨头主导的军工格式的浩荡、长周期、重经过等固有窠臼。梅文格式从认识评估到时刻接头，从出生到测试部署皆是速率相当快的。

极度是2017年底前首批AI算法参预运行这个接头，更显“梅文”格式的硅谷底色：是要以明确的、激进的时辰节点来倒逼格式的快速推动，确保系统尽早录用部队，开展试用职责，变成运行作战智商，并开启一轮轮快速的时刻迭代升级。

事实上，“梅文”系统的尽早录用-试用-变成运行作战智商-响应-升级迭代这么的居品开发模式，颠覆了好意思军的传统采购旧例，在彭胀中曾遭受不小阻力。

颇有贪心，要作念全域军事谍报AI平台

沙纳汉这份2018年的筹商文献，不错说是好意思国官方对“梅文”这个军用AI系统出生的“讲明书”。这里不错看出“梅文”格式在立项之初就极具贪心，定下了从“视频AI”向“全域军事谍报AI平台”扩展的发展策略。

比如，可用于不同平台与传感器的谍报数据的汇集、整理和和会。起原各种性的谍报数据除了体量差别的无东说念主机平台外，还包括手抓开拓、U-2考核机等有东说念主机平台、卫星、雷达系统、水面舰艇（包括考核船）等。

沙纳汉这份2018年的筹商文献指出，“梅文”系统的用途可不啻“视频AI”。

该文献还展示了“梅文”系统对缉获的敌方物质的谍报征集和处明智商，涵盖了手机、U盘、条记本电脑、纸质文献、手写书信、光盘等，这意味着该系统具备对这些不同形态谍报的文档识别、翻译、关联分析等智商。以及，“梅文”系统还具备对接头的系统分析智商，分析诸多不同节点（接头）之间的组织关系和活动模式等，并构建起一张复杂的鸠合关系图。

由此可见开云体育(kaiyun)官方网站，早在2017年至2018年时，好意思军高层就还是意志到梅文系统不仅仅针对FMV视频的扶助分析用具，而是改日谍报体系的底层基础设施。（郑宇航）